张晨怡,助理研究员
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张晨怡 对外经济贸易大学国际经济贸易学院 通讯地址:北京市朝阳区惠新东街10号博学楼,100029 电子邮箱:cy.zhang@uibe.edu.cn 个人简介: 张晨怡博士现任对外经济贸易大学国际经济贸易学院能源与低碳经济系助理研究员、硕士生导师,本科和博士分别毕业于山东大学、上海交通大学,曾前往英国牛津大学、加拿大康考迪亚大学交流访学,主要研究方向为能源与低碳经济、资源环境管理、气候变化政策、循环经济,先后承担《环境经济学前沿》、《生态经济学前沿》、《Energy and Environmental Diplomacy》等授课任务。目前,已在Resources, Conservation and Recycling、Journal of Environmental Management、Environmental Impact Assessment Review、《中国人口·资源与环境》、《资源科学》等期刊发表学术论文14篇,主笔撰写资政报告被中共中央办公厅、《人民日报内参》和国家能源局采用,并获得软件著作权一项、申请国家专利一项。主持中央高校基本科研业务费专项资金项目一项,参与科技部国家重点研发计划,国家自然科学基金基础科学中心项目、国际合作项目、面上项目,国家社会科学基金重大项目、一般项目,以及政府、企业委托项目等。担任北京市科协新材料专业智库基地特聘研究员、北京生产力协会青年工作委员会秘书长,《中国低碳经济发展报告蓝皮书》、《中国光伏产业发展报告蓝皮书》、《零碳园区——通向零碳未来的油气实践》编委,Resources, Conservation and Recycling、Journal of Environmental Management、Waste Management、Environmental Impact Assessment Review、International Review of Financial Analysis、Economic Systems等期刊匿名审稿人,并加入国际产业生态学会、中国系统工程学会生态环境系统工程专委会、中国环境科学学会循环经济分会等学术组织。曾获国家奖学金、赵朱木兰博士生奖学金、CSS-EEST最佳论文奖、能源经济学术创意大赛二等奖、上海交通大学优秀毕业生等荣誉。 代表性论著: 1. Zhang, C., Dong, H.*, Geng, Y., Song, X., Zhang, T., Zhuang, M., 2022. Carbon neutrality prediction of municipal solid waste treatment sector under the shared socioeconomic pathways. Resources, Conservation and Recycling, 186, 106528. 2. Zhang, C., Dong, H.*, Geng, Y., Liang, H., Liu, X., 2022. Machine learning based prediction for China’s municipal solid waste under the shared socioeconomic pathways. Journal of Environmental Management, 312, 114918. 3. Zhang, C., Dong, H.*, Zeng, Y., Geng, Y., Liu, X., Chen, W., Fujii, M., 2025. Global patterns and mechanisms of decoupling municipal solid waste generation from economic growth. Environmental Impact Assessment Review, 115, 108041. 4. 张晨怡, 董会娟*, 耿涌, 2024. 中国城市生活垃圾处理碳排放时空分布特征及减排潜力研究[J]. 中国人口·资源与环境, 34(4): 23-35. 5. 张晨怡, 董会娟*, 耿涌, 庄沐凡, 2025. 气候变化减缓与循环经济耦合研究综述[J]. 资源科学, 47(5): 907-921. 主要项目: 1. 中央高校基本科研业务费专项资金项目:数据驱动的城市资源回收体系低碳优化研究,在研,主持. 2. 国家自然科学基金面上项目:碳中和目标下新兴电力固废循环的资源环境协同调控机制及优化路径,在研,参与. 3. 科技部国家重点研发计划:资源循环利用过程精准管理支撑技术与应用示范,已结题,参与. 4. 国家自然科学基金基础科学中心项目:数字经济时代的资源环境管理理论与应用,已结题,参与. 5. 国家自然科学基金国际合作项目:AI+可持续城市垃圾资源化管理,已结题,参与. 6. 国家自然科学基金面上项目:城市生活垃圾分类回收体系全过程仿真及优化调控机制研究,已结题,参与.
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